随着科学技术的发展与进步，当前智能安防已迈入了一个全新的领域。根据产品实测，从数据采集、视频智能分析、生物识别、数据智能以及零部件等技术预测智能安防技术发展趋势。

多模态是生物识别技术的发展方向

人工智能技术体系中，生物识别是最早进入落地应用的技术。生物特征识别技术背后涉及到计算机科学、光学与声学等物理科学、生物科学、生物传感器和生物统计学原理，安全技术，以及人工智能技术等众多基础科学与创新应用技术，是一个完整的多学科技术解决方案。随着技术的进步和成熟，以及市场应用需求的逐渐演变，多模态生物识别技术的声音越来越响亮。展望未来，多模态生物识别技术将成生物识别市场的主流发展趋势，并将迎来越来越宽广的应用领域和市场。

视频智能从感知阶段走向认知智能

视频智能分析是AI落地安防的重要技术之一。所谓视频智能分析是利用基于深度学习的各类智能算法来分析前端设备采集的视频信息，实现对各种安全事件主动预警，并将报警信息反馈至监控平台及客户端。不过，从安防企业发展的产品和技术实现的功能来看，视频智能分析还处于感知智能发展阶段。

未来整个智能安防行业中的智能视频分析将走向知识图谱即认知智能、决策智能阶段。所谓的知识图谱是一种针对应用语义理解技术实现更高质量、可计算、计算机可理解的大数据结构，也就是针对多类异构数据源的知识结构化、关联化分析，属于实用型认知应用，能够更高效的实现决策智能，当前已经有一些主流厂商和技术商实现了在视频智能分析技术应用上实现一部分认知智能。

边缘计算与中心智能结合应用发展

随着深度学习算法的突破，安防领域的目标识别、物体检测、场景分割、信息提取标签化、数据检索及分析研判等各项技术应用也在不断取得新的进展，相比于传统智能带来的应用效果，AI深度智能在识别准确率、环境适应性、识别种类等方面的效能提升显著。

AI芯片发展构建智能应用基础

安防智能化时代，芯片是构建智能安防产业链的第一环。芯片技术的突破实现了安防产业的智能化，基于芯片设计的AI计算加速卡、模组等，在智能分析应用中更能发挥巨大的作用，基于PCIE的多芯片互联，更易于横向扩展和支持大规模数据中心。AI芯片、加速卡、模组为工业自动化、安防智能化、机器人、智慧城市、军工和航空航天等应用提供可操作的洞察力。

基础零部件软件走向集成化、场景定制化

从2018年开始，智能安防应用的底层零组件就开始趋向系统化、集成化，同时也在提升监控系统本身的硬件系统整体性能。AI芯片、传感器等基础硬件和算法软件集成化，让产品可以根据不同业务算法进行定制化开发。当前AI芯片厂商已经在朝着算力和算法集成的方向进行研发，也就是根据特定场景算法来设计AI芯片架构，以更高效的应用于场景业务。

在这样的趋势下，智驱力也将继续努力，智驱力自研了人员行为识别、事物识别、内容识别、智能计数四大类二十七个AI算法，并且开发了边缘计算+AI算法的软硬件一体化设备，可快速部署拥有AI能力。深入产业应用一线了解实际业务痛点，定制化开发技术解决方案，做到方案效果可展示、可衡量、可评估。为客户提高生产运营效率，降低生产成本。

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